采用AR模型对脑电信号进行特征提取，亲测可用！！
采用AR模型对脑电信号进行特征提取，亲测可用！！
使用AR模型对脑电数据进行处理，得到需要的脑电信号进行因果关系分析
使用MATLAB建立一个AR模型,并画出图形进行比较
以下是AR模型参数估计的matlab程序。
matlab环境下用AR谱估计算法实现AR模型谱估计
用matlab来模拟LD算法并且模拟计算AR模型 这是现代信号处理中的重要内容！
实现AR模型的FAI参数的估计和应用方法
ar模型的一个例子，详细描述了时间序列预测的步骤，且成功实现预测功能
ar模型 bt算法 ls rls lms music等数字信号处理的源代码
基于matlab环境下的ARMA(1,1)模型的参数估计程序
基于最小二乘法的AR模型参数估计的matlab代码。
时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素，...强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。
实用的matlab时间序列ar模型，可以参考学习
用于时间序列分析，，或者股票分析，，AR模型
基于现行自回归预测模型的MATLAB代码，通过历史数据预测当前数据并实时修正当前权重参数值
实现AR模型的定阶，使得预测更加有效，从而建立模型
基于AR时间序列的肌电信号分析,用以提取AR（p）参数作为信号的特征进而进行分类
基于一阶AR模型u(n)=0.99u(n-1)+v(n),白噪声方差0.93627.步长0.05.分别使用M=2和M=3抽头的滤波器，用LMS算法实现u(n)的线性预测估计。并附仿真图已被参考。
做AR频谱分析的一个例程，主要用于ar频谱的估计
AR自回归线性滤波器法模拟风速时程曲线，MATLAB
AR过程的线性建模与功率谱估计 理解AR过程的产生机理，复习实验1估计自相关序列的方法。 2.利用估计出的自相关序列来求解信号的功率谱，即用周期图法来估计功率谱。...4.学习matlab在数字信号处理中的应用。
AR模型的实现流程及matlab代码 有详解
时间序列的AR模型建立与自相关系数提取分类
基于BURG算法的AR模型的现代谱估计仿真代码，对学习现代谱估计很有帮助。
这是一个IFFT数字信号处理程序的MATLAB仿真代码，希望可以为新手提供参考
关于MED的程序源码，经本人验证，可以在matlab上运行
时间序列建模AR（1）后的卡尔曼滤波程序，整个过程非常详细，里面自带一组数据。
这是一个自相关法求AR模型谱估计的matlab程序。
单频加白噪声的随机信号分析模型，包括经典的周期图法和AR模型
LAMBDA = AR_MODEL(Y, N) 估计时间序列 Y 的 N:th 阶自回归多项式模型 (AR)： y(t) + l_1 * y(t-1) + l_2 * y(t-2) + ... +l_N * y(tN) = e(t) 输入： Y：要建模的时间序列，值的列向量。 必须对数据进行均匀采样...